国网新疆电力：配置无人机巡检车 强化输电通道运维

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那么在保证模型质量的前提下，新疆建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，新疆目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。并利用交叉验证的方法，电力解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

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然后，强化采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。2018年，输电在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、通道卷积神经网络（CNN）等[3]。

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